strojové učení

Kromě ryze technologických záležitostí budou svět IT výrazně ovlivňovat i kroky personalistů.

Americké úřady fakticky zakázaly AMD a Nvidii exportovat pokročilé čipy pro AI z obavy, aby nebyly využity k vojenským účelům. Opatření může představovat výraznou eskalací napětí mezi oběma zeměmi.

Klíčovým úkolem pro firmy, podnikatele i veřejný sektor i nadále bude všudypřítomná data efektivně analyzovat a vyčíst z nich důležité informace pro další růst podnikání či pro zlepšování poskytovaných služeb.

V letech 2021 až 2025 podle analytiků dojde k významnému posílení poptávky po softwaru, který využívá umělou inteligenci nebo pracuje se strojovým učením.

Průzkum odhalil, že ačkoli se organizace ve velké míře zajímají o cloud, více než polovinu provozních dat na něj doposud přesunula jen asi pětina z nich.

Firmám, které během pandemie vsadily na technologické inovace, podle studie Accenture rostou příjmy několikanásobně rychleji než jejich konzervativní konkurenci.

Akvizicí společnosti CyberX získá funkce pro automatizované vyhledávání a využití strojového učení k identifikaci, klasifikaci a sledování aktivních zařízení v síti. Ty plánuje implementovat do své platformy Azure.

Podniky by měly věnovat pozornost zjednodušování a automatizaci IT infrastruktury, cloudovým modelům spotřeby či novým možnostem, jež přinese konektivita 5G. Důležité bude i stanovovat si cíle s ohledem na trvale udržitelné inovace.

Viceprezident VMwaru poukazuje zejména na důležitost modelů inherentní bezpečnosti i rozmach sdílených platforem pro služby, které podnikům umožní navazovat spolupráci s novými partnery.

Zingbox provozuje cloudovou službu postavenou na umělé inteligenci a strojovém učení, jež nabízí detekci a zastavení bezpečnostních útoků na zařízení připojená k IoT. Akvizice by měla být dokončena v průběhu prvního kvartálu fiskálního roku 2020.

Ředitelé informační bezpečnosti podle Ciska přestávají bezvýhradně spoléhat na AI a strojové učení jako na samostatná bezpečnostní řešení. Téměř polovina respondentů letos navýšila investice do bezpečnostních technologií.

Cisco chce pomoct svým zákazníkům při přechodu na 5G sítě. Zároveň představilo řadu produktových novinek z oblastí intent-based sítí, směrování, automatizace a bezpečnosti.

Společnost Red Hat ve své predikci poukazuje na technologie, které v tomto roce nejvíce ovlivní podnikové IT. Předpovídá, že rok 2019 bude revolučním především z pohledu automatizace bezpečnostních procesů, jelikož firmy budou chtít propojovat odlišná řešení do jednotného ekosystému.

Veeam předpokládá, že v tomto roce poroste využití multicloudových prostředí a prediktivní analytiky. Důležitým trendem bude také klesající cena flash pamětí a jejich potenciální nedostatek. A přestože by rok 2019 měl být podle Veeamu rokem 5G, budoucnost digitálu je podle společnosti i nadále analogová.

Rok 2019 podle prognózy společnosti Cisco přinese rozvoj již probíhajících trendů, jako jsou například umělá inteligence či virtuální a rozšířená reality. Zároveň dojde ke změnám požadavků, které podniky budou nutit k digitalizaci a rychlejšímu zavádění nových technologií.

Díky celoevropské dohodě budou mít zákazníci společnosti Tech Data přístup ke kompletnímu portfoliu produktů a řešení Cloudery. Ta podle distributora nabízí moderní cloudovou platformou pro strojové učení a analytiku.

Integrace akvírované platformy do prostředí Oracle Cloud má zákazníkům umožnit snadnější přípravu a nasazení modelů využívajících strojové učení a pokročilou analytiku.

Výrazným poselstvím letošní vývojářské konference Microsoftu byl důraz na Microsoft 365 a jeho potenciál pro vývoj moderních inteligentních aplikací. Vývojáři dostanou „na hraní“ celou řadu nových nástrojů pro tuto platformu.

Jedenáctý ročník studie Cisco Annual Cybersecurity Report hovoří o několika problémech, které brání vybudování účinného zabezpečení, zároveň však poukazuje na rostoucí rozšíření pokročilých řešení založených na automatizaci, strojovém učení nebo behaviorální analytice.

Výrobce představil několik klíčových priorit a doporučení pro svůj partnerský kanál. Hlavním tématem letošního roku se má stát digitální transformace a řada s ní souvisejících témat včetně normalizace stínového IT.

Poskytovatel cloudových služeb poprvé představil vlastní hardware. Kamera DeepLens je první vlaštovkou budoucí rodiny zařízení podporujících strojové učení, které mají společně s podpůrnými platformami posloužit jako základ nových inovativních řešení.

Jubilejní akvizice přinese výrobci nástroje pro analýzu datových toků v reálném čase za pomoci strojového učení. Akvírovaná řešení doplní nástroje společnosti AppDynamics, kterou Cisco koupilo na počátku roku.

Nová síťová řešení budou postavená na softwarově definovaném přístupu a budou vybavena umělou inteligencí, strojovým učením a analytickými nástroji. Podnikům mají poskytnout rychlou, automatizovanou a bezpečnou síťovou infrastrukturu.

Platforma AWS nabídne snadnější fakturaci, chytřejší funkce strojového učení, lepší práci s databázemi, usnadněný průběžný vývoj softwaru a řadu dalších novinek.

Co lze v roce 2017 očekávat od trhu služeb veřejného cloudu? Nové technologie, nové případové studie, nová datacentra, ale také nové nároky a požadavky. Podívejte se, co soudí o nadcházejícím roce analytici Forresteru, IDC a dalších agentur.

Rozvoj technologií rozpoznávajících hlas, strojového učení a umělé inteligence přinese změnu ve způsobu používání (nejen) chytrých telefonů. Dotykový displej se časem může stát pouze sekundárním rozhraním a prim bude hrát hlas nebo gesto.

Nové přístupy k vývoji aplikací, rozšíření strojového učení a umělé inteligence, nahrazování lidí boty... v roce 2017 budou výrobci softwaru rozvíjet trendy, která se objevily během toho letošního.

V roce 2016 bude mít trh hodnotu 451 milionů dolarů, v roce 2021 to má být 29 miliard. Obrovský rozmach inteligentních řešení přinese příležitosti pro konzultanty a realizátory, byť Gartner varuje, že firmy se časem naučí nasazovat tato řešení samy.

Intel se chystá uvést novou generaci Xeonů s mírným zpožděním oproti obvyklému březnovému termínu. Spekuluje se o důrazu na strojové učení a umělou inteligenci, vyšším počtu jader a potenciálu způsobit vysokou poptávku po nových serverech.

Analýza velkých dat již není doménou pouze hi-tech průmyslu. Nová mobilní aplikace využívající systém IBM Watson může díky kognitivním technologiím dodat prodejcům seznam zboží, které si spotřebitelé nejvíce kupují, případně se je teprve chystají koupit.